Description
ProUnity est le point de contact unique (SPOC) pour cette mission. Si vous avez des questions, vous pouvez contacter Henri Couchard, MSP Consultant, par e-mail à paradigm@pro-unity.com.
Dans le cadre d’un projet d’optimisation de nos processus de la station d’épuration (STEP), nous sommes à la recherche d’un consultant IA senior pour soutenir l’implémentation et l’exploitation des outils IA, au cours d’une mission qui se déroulera en 3 phases.
Phase 1 – Rapport (20 jours ouvrables, 1 jour/semaine)
Rédaction d’un rapport définissant les besoins nécessaires à la mise en place d’un système prédicitif et d’aide à l’exploitation de la station.
Ce rapport devra comprendre:
- Un point sur les différents types d’IA (IA générative, machine learning, modèles prédictifs, réseaux neuronaux, etc.) ainsi que leurs domaines d’application, leurs avantages et leurs limites ;
- L’identification des solutions les plus adaptées aux problématiques rencontrées sur nos installations et l’évaluation de leur pertinence technique et économique ;
- Un planning, un budget et les ressources nécessaires pour différentes solutions de mise en place (en interne ou totalement en sous-traitance).
Phase 2 – Formation et coaching (conditionnelle) pour la mise en place de la solution choisie (220 jours ouvrables, 0,5 jour/2 semaines)
La formation devra être données avec comme objectifs :
- Acquérir une connaissance concrète des outils disponibles sur le marché, de leurs capacités réelles et des conditions nécessaires à leur mise en œuvre ;
- Maîtriser les méthodes de préparation, de structuration et d’exploitation des données industrielles nécessaires au développement de modèles prédictifs fiables ;
- Savoir formaliser un besoin métier sous la forme d’un cahier des charges ou d’un CSC permettant de consulter efficacement des fournisseurs ou intégrateurs spécialisés ;
- Être capable de configurer, paramétrer et interagir efficacement avec les outils d’IA afin d’obtenir des résultats pertinents et exploitables ;
- Analyser, interpréter et valider les résultats produits par les modèles d’IA, tout en comprenant leurs limites et leurs incertitudes ;
- Améliorer les performances des modèles par l’ajustement des paramètres, des données d’entrée et des méthodes utilisée.
Phase 3 – Consultance générique (conditionnelle, 20 jours ouvrables sur la durée totale du projet)
Bénéficier d’un accompagnement sur des cas concrets liés à l’exploitation de la STEP, notamment pour la mise en place de modèles prédictifs appliqués aux processus de traitement, à la performance énergétique, à l’anticipation des dysfonctionnements ou à l’optimisation de l’exploitation.
Régime de travail hybride : 3j/5 sur site
