Business Process Architect

Contexte  

Digit’Eaux est le partenaire privilégié des acteurs du secteur de l’eau en Wallonie pour la réalisation de projets de transformation digitale.  

La structure accompagne notamment plusieurs acteurs majeurs du secteur, parmi lesquels la SWDE, la SPGE ainsi que différents Organismes d’Assainissement Agréés (OAA).  

Digit’Eaux intervient dans la conception, la coordination et la mise en œuvre de projets informatiques structurants pour l’ensemble du secteur et dans ce cadre, est impliqué dans la mise en œuvre d’initiatives/projets dans des domaines très variés comme le déploiement ou la migration d’ERP, le déploiement d’outil SIG, le déploiement de plateforme DATA et le développement d’applications spécifiques. 

Dans ce cadre, le pôle Stratégie et Architecture de Digit’Eaux souhaite s’adjoindre les services d’un Business Process & DATA Architect pour accompagner le cadrage et la mise en œuvre opérationnelle de la stratégie IT du secteur de l’eau en Wallonie. La mission, visant à structurer les processus métier et leur alignement avec les couches applicatives et techniques, impliquera entre autres une participation active à la mise en œuvre de solutions SIG chez plusieurs des coopérateurs de Digit’Eaux ainsi qu’au déploiement des uses-cases en lien avec la plateforme DATA constituant 40 % du portefeuille de projets à mener à bien par Digit’Eaux. 

Mission 

Le Business Process & DATA Architect  aura pour principales responsabilités : 

La mission se décline en deux axes principaux nécessitant une approche de facilitation et d’expertise technique : 

1. Accompagnement Projets (ex. SIG, Planification des Investissements, …) : 

• Recueil et cadrage : Réalisation d’interviews et de workshops avec les différents métiers pour identifier les besoins et contraintes. 

• Modélisation BPM : Cartographie des processus “AS-IS” et définition des processus cibles “TO-BE” en utilisant la norme BPMN 2.0. 

• Analyse fonctionnelle : Traduction des besoins métier en exigences fonctionnelles (méthode SMART) pour par exemple, la plateforme SIG mutualisée. 

2. Support à la Stratégie/Architecture DATA : 

• Gouvernance et MDM : Conception de référentiels de données partagés (Master Data Management) pour garantir l’unicité et la cohérence des données du secteur. 

• Architecture de données : Définition des modèles conceptuels et logiques pour assurer l’interopérabilité entre les acteurs. 

Les différentes missions qui seront confiées au Business Process & DATA Architecture intègreront donc les activités suivantes :  

1. Représentation des processus de manière structurée 

• Modélisation BPMN détaillée des processus (niveau macro → détaillé)  

• Créer des diagrammes normalisés 

• Définir flux, événements, règles et exceptions 

b) Maintenir les référentiels de processus (dans Archi) 

• Référentiel Archi structuré contenant :  

• vues métier (processus, acteurs)  

• vues applicatives (applications, flux)  

• Documenter précisément les interactions 

c) Cohérence & traçabilité 

• Alignement explicite :  

• processus ↔ applications  

• Mise en place de conventions de modélisation 

d) Support à la gouvernance 

• Support aux comités d’architecture / processus  

• Recommandations d’amélioration 

• Préparer l’automatisation et/ou l’optimisation technique 

• Contribution à roadmap de transformation 

Les attendus 

a) Modélisation processus 

• Cartographie des processus (niveau macro → détaillé)  

• Modèles BPMN (AS-IS / TO-BE)  

• Documentation associée  

b) Architecture (dans Archi) 

• Référentiel Archi structuré contenant :  

• vues métier (processus, acteurs)  

c) Modèles de Structure et d’Architecture de données 

• Modèles conceptuels et logiques : Ces livrables visent à définir précisément les entités de données et leurs relations mutuelles pour garantir l’interopérabilité. 

• Méta-modèle de données personnalisé : Définition des concepts, propriétés et taxonomies de valeurs permettant d’aligner les différents outils (ex: alignement entre les modèles SIG et BPMN). 

d) Gouvernance et Catalogage 

• Dictionnaire de données métier : Définition partagée des termes et des données utilisés lors d’ateliers avec les métiers. 

• Catalogue de données (Data Catalog) : Un inventaire documenté du patrimoine de données pour en assurer la visibilité et l’accessibilité. 

• Lignage des données (Data Lineage) : Documentation de la traçabilité de l’information, de sa source d’origine jusqu’à son utilisation finale. 

e) Référentiels et Urbanisation 

• Référentiels de données partagés (MDM) : Conception de solutions de Master Data Management pour garantir l’unicité et la cohérence des données critiques du secteur (ex: données clients, assets, …). 

• Note de stratégie d’urbanisation : Document décrivant l’organisation des flux de données et la rationalisation des interfaces entre les différents acteurs du secteur. 

Expérience générale exigée 

Expérience requise 

• 3 à 7 ans d’expérience en :  

• Architecture et modelisation des processus’  

• ou architecture d’entreprise  

• Expérience concrète :  

• projets BPM / transformation  

• urbanisation SI  

• Expérience avec ArchiMate / Archi (fortement souhaitée) 

• Expérience secteur public / utilities = gros atout 

Expérience sectorielle pertinente souhaitée 

Expérience dans : 

• Les services publics / intercommunales / collectivités 

• Les utilities (eau, énergie, …) 

• Les organisations techniques avec systèmes industriels 

Connaissances appréciées : 

• Systèmes métiers eau 

• SIG / géomatique 

• SCADA / systèmes industriels 

• Gestion d’actifs techniques 

Soft skills et aptitudes relationnelles 

Compétences appréciées : 

• Capacité à dialoguer avec :  

• métiers terrain (techniciens, exploitants)  

• IT (architectes, ops)  

• Management 

• Facilitation et diplomatie :  

• Aptitude à animer des ateliers multi-acteurs et à fédérer des profils variés autour d’une vision commune. 

• Esprit de synthèse :  

• transformer des ateliers complexes en modèles clairs 

• Écoute active et communication :  

• Capacité à s’exprimer clairement oralement et par écrit, tant en français qu’en anglais (pour les aspects technologiques). 

• Rigueur de modélisation  

• Esprit critique :  

• challenger les processus existants et à prendre des initiatives dans un environnement complexe. 

• Autonomie + capacité à structurer un référentiel  

• Pédagogie (expliquer des modèles à des non-experts) 

La mission est susceptible au renouvellement selon l’appréciation du client.