Architecte Data & Integration

Contexte 

 

Digit’Eaux est le partenaire privilégié des acteurs du secteur de l’eau en Wallonie pour la réalisation de projets de transformation digitale. 

La structure accompagne notamment plusieurs acteurs majeurs du secteur, parmi lesquels la SWDE, la SPGE ainsi que différents Organismes d’Assainissement Agréés (OAA). 

Digit’Eaux intervient dans la conception, la coordination et la mise en œuvre de projets informatiques structurants pour l’ensemble du secteur et dans ce cadre, est impliqué dans la mise en œuvre d’initiatives/projets embarquant l’Intelligence Artificielle.

Dans ce cadre, le pôle Stratégie et Architecture de Digit’Eaux souhaite s’adjoindre les services d’un Architecte DATA & INTEGRATION expérimenté pour accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la stratégie Data du secteur de l’eau en Wallonie. La mission induira une participation active à la mise en œuvre des fondements des plateformes DATA et d’INTEGRATION sectorielles ainsi qu’au déploiement des uses-cases constituant 40 % du portefeuille de projets à mener à bien par Digit’Eaux.

 

 

Mission 

 

L’Architecte DATA & INTEGRATION aura pour principales responsabilités :

 

1. Architecture et roadmap plateforme DATA Microsoft 

• Définir l’architecture cible de la plateforme DATA basée sur des technologies Microsoft, en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité. 

• Élaborer la roadmap de déploiement de la plateforme, incluant les jalons, priorités et dépendances. 

• Définir les standards d’architecture, d’intégration et d’exploitation.

 

2. Migration et transposition du DATALAKE existant 

• Analyser les fonctionnalités, flux et cas d’usage actuellement supportés par le DATALAKE existant. 

• Définir la stratégie de transposition de ces fonctionnalités vers la nouvelle plateforme DATA Microsoft. 

• Superviser la migration progressive des données, pipelines et usages. 

• Définir et piloter le plan de décommissionnement du DATALAKE existant, en garantissant la continuité opérationnelle. 

 

3. Gouvernance DATA 

• Définir et mettre en place la gouvernance des données associée à la nouvelle plateforme (qualité, sécurité, accès, traçabilité). 

• Formaliser les rôles et responsabilités (data owners, data stewards, IT, métiers). 

• Définir les processus de gestion des métadonnées, de cycle de vie des données et de conformité réglementaire.

 

4. Suivi de l’implémentation 

• Accompagner et coordonner les équipes techniques dans la mise en œuvre de la plateforme. 

• Assurer le suivi de l’implémentation par rapport à la roadmap définie. 

• Identifier les risques, proposer des mesures correctrices et arbitrer les choix techniques.

 

5. Préparation aux usages avancés et à l’IA 

• Concevoir la plateforme comme un environnement « AI-ready », apte à accueillir des usages d’analyse avancée et d’intelligence artificielle. 

• Identifier les points d’intégration futurs pour des modules d’IA/ML (prévision, détection d’anomalies, optimisation, etc.). 

• Conseiller sur les bonnes pratiques liées aux datasets d’apprentissage, à la traçabilité et à la reproductibilité.

 

6. Documentation et transfert de connaissances 

• Produire la documentation d’architecture, de gouvernance et d’intégration. 

• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes du pouvoir adjudicateur et des entités bénéficiaires. 

 

Expérience générale exigée

 

Domaine	Compétences minimales exigées
Architecture Data	Conception d’architectures Datalake, Datawarehouse, Data Mesh ou Lakehouse ; maîtrise des modèles d’intégration (batch, streaming, API).
Intégration & ETL	Expérience confirmée dans la mise en œuvre d’outils ETL/ELT, d’intégration d’API et de pipelines de données, dans des environnements SAP et open-source.
Gouvernance et sécurité	Maîtrise des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données (RGPD, auditabilité).
Modélisation	Maîtrise des modèles de données relationnels, dimensionnels et orientés métier.
Communication	Capacité à documenter, vulgariser et transférer les connaissances aux équipes internes.
Data & IA readiness	Compréhension des principes d’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les architectures de données. Capacité à concevoir une plateforme « AI-ready », ouverte aux outils d’analyse avancée, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.

 

 

Expérience requise

 

• Minimum 8 ans d’expérience en architecture DATA et intégration. 
• Participation à au moins un projet de mise en œuvre de DataLake ou de plateforme de données d’entreprise. 
• Expérience dans des environnements hybrides incluant SAP et solutions open-source. 
• Bonne connaissance des outils pour l’Architecture d’Entreprise et la modélisation du Système d’information (Référentiel actuel réalisé sur ARCHI). 

 

 

Expérience sectorielle pertinente souhaitée

Expérience dans :

• Les services publics / intercommunales / collectivités
• Les utilities (eau, énergie, …)
• Les organisations techniques avec systèmes industriels

 

Connaissances appréciées :

• Systèmes métiers eau
• SIG / géomatique
• SCADA / systèmes industriels
• Gestion d’actifs techniques

 

 

Soft skills et aptitudes relationnelles

 

Compétences appréciées :

• Esprit analytique, rigueur. 

• Excellente communication écrite et orale en français. 

• Pédagogie et capacité à accompagner le changement. 

• Leadership technique sans posture hiérarchique. 

• Esprit collaboratif et orientation résultat. 

• Capacité à vulgariser les concepts d’intelligence artificielle et à identifier des opportunités réalistes d’exploitation dans le contexte du secteur de l’eau (prévision, qualité, optimisation opérationnelle). 

 

Compréhension des enjeux publics

 

Connaissances appréciées :

• Marchés publics
• Gouvernance publique
• Contraintes budgétaires publiques
• Mutualisation intercommunale
• Transformation numérique des services publics