Le référentiel des entreprises du SPW s’inscrit dans la volonté de faire évoluer l’administration vers une approche plus orientée usager et orientée donnée. Il répond à une situation actuelle marquée par la dispersion, la duplication et l’hétérogénéité des données relatives aux entreprises dans de nombreuses applications métiers. Cette fragmentation nuit à la qualité des données, à leur réutilisation, à la cohérence des démarches administratives et à la capacité d’analyse transversale du SPW. Le référentiel vise dès lors à constituer une source de référence commune, progressivement alimentée par les sources fédérales et wallonnes, afin de consolider l’identification des entreprises, réduire la charge administrative, améliorer la qualité des données et soutenir le principe « Only Once ».

Le référentiel des entreprises constitue la source unique d’identification des entreprises au sein du Service Public de Wallonie. Son intégration dans l’environnement applicatif et data du SPW se fera progressivement, selon un timing de roll-out établi.

Par groupes, les différentes sources de données gérant des données relatives aux entreprises seront connectées au référentiel. Cette connexion sera à double sens :

• Alimentation du référentiel : Identifiant, données relatives aux démarches identifiées et requises par le référentiel
• Alimentation par le référentiel : identifiant BCE + identifiant SPW, données d’identification, caractérisation, typologie d’activités, mandataires…, données complémentaires (BCE, dossiers identifiés auprès d’autres sources…
•  

Dans ce contexte, le Data Analyst agit principalement comme interface entre les métiers, les gestionnaires de données, les équipes de gouvernance et les équipes techniques.

Il produit la connaissance nécessaire à la mise en place du référentiel : compréhension des données, documentation, analyse des usages, identification des redondances, préparation des décisions de gouvernance et détection des opportunités de mutualisation. Il sera intégré à une équipe comportant un chef de projet, un coordinateur technique et un data Engineer. L’équipe fera partie intégrante de la direction de la Gestion et Valorisation de la donnée.

• Comité data : Groupe du Département des Données transversales (SPW-Digital) se réunissant toutes les deux semaines afin d’assurer la coordination et la priorisation des travaux liés au partage des données.
• Data Owner (propriétaire de la donnée) : Autorité métier responsable d’une donnée ou d’un ensemble de données. Il en définit les règles de gestion, les conditions d’accès et de diffusion, ainsi que les exigences en matière de qualité, de conformité et de sécurité. Il porte la responsabilité de la donnée au regard des cadres réglementaires et stratégiques du SPW.
• Gestionnaire de données : Entité administrative qui, dans le cadre de ses missions et compétences formelles, est responsable de la gestion opérationnelle d’une donnée. Il veille à garantir son acquisition (production), sa qualité, son intégrité, son stockage, sa mise à jour, sa documentation et sa diffusion. Il constitue l’interlocuteur privilégié du SPW Digital et agit en lien avec le Data Owner, dont il représente les intérêts et les décisions en matière de gestion et de valorisation de la donnée. Il délègue généralement une partie de ces tâches au SPW-Digital.
• Metawal : outil de gestion des métadonnées du SPW.

Le référentiel des entreprises du SPW a pour objectif de devenir la source transversale de référence pour l’identification et la connaissance des entreprises, en consolidant les données dispersées dans les applications, en améliorant leur qualité, en harmonisant les définitions, en réduisant les redondances et en permettant une réutilisation maîtrisée des données au bénéfice des métiers, des usagers et du pilotage public.

1. Analyse des sources de données candidates à l’alimentation du Référentiel des Entreprises

Objectif : Analyser les sources de données métiers susceptibles d’alimenter le Référentiel des Entreprises afin d’en évaluer la pertinence, la qualité, les modalités d’intégration et les impacts organisationnels associés.

1. 1. Coordination avec les gestionnaires de données

Le Data Analyst assure l’identification et la mobilisation des intervenants concernés pour chaque source de données.

Il organise et anime les réunions d’analyse avec les gestionnaires de données, les experts métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Il formalise les résultats des travaux sous forme de comptes rendus, rapports d’analyse et recommandations destinées au projet et aux instances de gouvernance.

1. 2. Analyse fonctionnelle et métier des données

Pour chaque source analysée, le Data Analyst :

• Identifie le gestionnaire et responsable de la donnée ;
• Documente les données gérées par la source ;
• Décrit leur définition métier ;
• Décrit les processus de création, de collecte et de mise à jour ;
• Identifie la base légale encadrant leur traitement ;
• Caractérise les données selon leur niveau de criticité, leur sensibilité, leur caractère personnel, stratégique ou réutilisable ;
• Décrit la fréquence de mise à jour et les usages associés ;
• Recense les dispositifs de contrôle qualité déjà en place.

Les résultats de ces analyses contribuent à l’enrichissement de la connaissance du patrimoine informationnel du SPW et alimentent les travaux de gouvernance des données.

1. 3. Analyse des capacités d’échange de données

Le Data Analyst documente les modalités actuelles d’échange de données des systèmes étudiés.

Il identifie notamment :

• Les mécanismes d’exposition existants ;
• Les interfaces disponibles ;
• Les contraintes d’échange ;
• Les dépendances applicatives et organisationnelles susceptibles d’influencer l’intégration.

Cette analyse permet de préparer les futurs travaux d’intégration et d’orienter les choix techniques.

1. 4. Identification des contributions au Référentiel des Entreprises

Sur base des analyses réalisées ainsi que sur base du périmètre de données du Référentiel, le Data Analyst identifie les données présentant un intérêt pour le Référentiel des Entreprises.

Pour chaque donnée candidate, il documente :

• Sa définition ;
• Son origine ;
• Sa fréquence de mise à disposition ;
• Son niveau de qualité attendu ;
• Les responsabilités associées ;
• Les éventuels contrats ou engagements de service.

Il analyse également les éventuels conflits sémantiques ou fonctionnels entre les données de la source et celles déjà présentes dans le référentiel.

Lorsqu’un même concept est défini différemment dans plusieurs systèmes, il identifie les écarts, documente leurs impacts et formule des recommandations (voir point 3).

1. 5. Analyse des usages du Référentiel par les applications métiers

Le Data Analyst étudie les opportunités de réutilisation des données identifiées dans le Référentiel des Entreprises ou dans l’inventaire de données par les applications analysées.

Il identifie :

• Les données qui pourraient être consommées (description, fréquence et modalité de mise à jour) ;
• Les bénéfices métier associés ;
• Les impacts fonctionnels et juridiques ;
• Les changements organisationnels éventuels ;
• Les adaptations applicatives nécessaires.

Cette analyse contribue à la généralisation du principe « Only Once » et à la réduction des redondances de collecte au sein du SPW.

2. Constitution et maintien de l’inventaire des données entreprises

Objectif : Construire et maintenir un inventaire brut des données liées aux entreprises présentes dans les systèmes du SPW.

1. 1. Définition du modèle d’inventaire

Le Data Analyst conçoit et fait évoluer la structure de l’inventaire afin de permettre :

• La documentation progressive du patrimoine de données ;
• L’identification du gestionnaire ;
• La préparation de futures fiches descriptives Metawal ;
• Le suivi de la gouvernance des données ;
• La réutilisation future des informations collectées.

1. 2. Alimentation et mise à jour de l’inventaire

Chaque analyse de source donne lieu à l’intégration de nouvelles informations dans l’inventaire.

Le Data Analyst veille à la cohérence, à la qualité et à l’actualisation des informations recensées, afin de disposer d’une vision consolidée des données entreprises utilisées au sein du SPW.

Cette analyse est réalisée avec une implication étroite du gestionnaire de la source concernée.

1. 3.  Identification du gestionnaire attitré d’une source de référence

Le cas échéant, analyse des différents services impliqués dans la collecte et le stockage d’une même donnée et identification du gestionnaire attitré. Cette analyse prendra en compte le cadre de gouvernance en cours d’élaboration au sein du SPW.

1. 4. Caractérisation et qualification des données

Le Data Analyst enrichit l’inventaire avec les caractéristiques nécessaires à la gouvernance et au partage des données :

• Niveau de sensibilité ;
• Statut RGPD ;
• Caractère stratégique ;
• Potentiel Open Data ;
• Restrictions de diffusion ;
• Conditions de réutilisation ;
• Niveau de qualité attendu.

Cet inventaire constitue le socle de travail pour identifier les données redondantes et les pistes de simplification ; Chaque source analysée, une fois sa maturité validée (absence de doublons, gestionnaire identifié pour chacune de ses données, processus de qualité, de collecte et de mise à jour documenté), est ensuite remontée en tant que source de référence, via une fiche descriptive, dans le catalogue de données Metawal.

1. 5. Constitution d’une taxonomie commune

Relevé des définitions des différentes sources de données.

Lorsqu’il y a lieu, lorsque plusieurs définitions préexistent pour une même donnée, animation de groupes de travail avec les métiers concernés pour

• Identifier l’opportunité de créer une définition commune unique
• Proposer une définition commune harmonisée en se basant sur les réalités et contraintes des différents métiers

3. Identification des opportunités de simplification et d’harmonisation

Objectif : Exploiter l’inventaire constitué afin d’améliorer la cohérence du patrimoine informationnel relatif aux entreprises et de soutenir les démarches de simplification administrative.

1. 1. Analyse des redondances et rapprochements de données

Le Data Analyst identifie les données potentiellement redondantes présentes dans plusieurs sources de données du SPW : collectées et/ou stockées à de multiples reprises, similaires ou proches en termes de définition.

Pour chaque groupe de données similaires, il :

• Evalue la pertinence du diagnostic : de données réellement similaires ou données ayant un label similaire mais des définitions et/ou calculs dissemblables. 
• Évalue le degré de proximité sémantique ;
• Compare les définitions métier ;
• Analyse les règles de calcul ou de collecte ;
• Identifie les différences éventuelles ;
• Évalue les scénarios et impacts de simplification et de cohérence : harmonisation autour d’un socle sémantique, définition d’une donnée supra permettant de calculer les données dérivées et éviter ainsi leur collecte…
• Proposer, à partir de groupes de travail avec l’ensemble des gestionnaires impliqués (tous les acteurs collectant la donnée concernée) et des acteurs concernés (DDT, DORU, …) des pistes de simplification et leurs impacts (législatif, processus…) :

• Harmonisation des concepts : faisabilité, conséquences sur les processus, budgets, métiers…
• Données supra en vue de calculer les données dérivées

Il anime les ateliers de travail nécessaires avec les gestionnaires de données et les parties prenantes concernées afin de construire une vision commune des concepts analysés.

1. 2. Clarification des responsabilités de gestion des données

Le Data Analyst participe à l’identification du responsable légitime de chaque donnée.

Il documente les rôles existants ainsi que l’ensemble des informations justifiant l’état de fait (cadres juridiques, processus, …) et prépare les éléments permettant aux instances de gouvernance de :

• Proposer l’identification du gestionnaire attitré d’une donnée de référence ;
• Clarifier les responsabilités ;

Cette activité s’inscrit directement dans les principes de gouvernance définis pour le Service Public de Wallonie.

1. 3. Identification des données de référence

Le Data Analyst contribue à l’identification des données de référence destinées à intégrer le Référentiel des Entreprises.

À cette fin, il :

• Analyse les sources existantes ;
• Évalue leur légitimité et leur qualité ;
• Identifie les données faisant autorité ;
• Documente les impacts sur les applications consommatrices ;
• Prépare les propositions destinées aux instances de gouvernance des données.

Ces travaux permettent la constitution progressive d’un référentiel de données fiable, partagé et réutilisable à l’échelle du SPW.

Voir ci avant.

Soft Skills

• Personne dynamique et flexible.
• Bonne communication et assertivité.
• Ayant une approche pragmatique des problèmes et des solutions à y apporter.
• Excellente maîtrise du français, bonnes aptitudes de communication orale et écrite, écoute active.
• Doté(e) de qualités rédactionnelles (création de documentation synthétique rapide et complète) et orales (accueil, compréhension des besoins, …).
• Orienté(e) services et clients, comprendre et répondre aux urgences et aux besoins des gestionnaires de données.

Méthode d’évaluation

La qualité de l’offre sera évaluée selon une grille de critères pondérés et structurés de la manière suivante :

• 70 % – Compétences techniques (modélisation et contrôle de qualité des données) – sur base du CV
• 30 % – Méthodologie de travail proposée (compréhension du contexte, des outils et des enjeux légaux) – sur base d’une note (1 page maximum) accompagnant le CV

Chaque sous‑critère sera noté sur une échelle de 1 à 5, avec une pondération appliquée selon son importance. Le score final de l’offre résultera de la moyenne pondérée des critères, permettant une comparaison objective entre candidats.

Les candidats pourront être conviés à une interview devant un jury dont la composition sera communiquée ultérieurement.

L’interview pourrait avoir lieu en distanciel si les circonstances le nécessitent.