Description
VERSION FR
Rôle
Le Data Functional Analyst & BI Developer joue un rôle clé dans le développement de solutions de données (entrepôts de données et data marts) pour NIHDI (INAMI-RIZIV). Il/elle est en contact régulier avec l’entreprise pour comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en données et exigences techniques. Il/elle dispose d’une expertise pratique suffisante avec la pile de technologie Microsoft SQL Server BI. Cela inclut la connaissance de Power BI et de Azure databricks.
Le Data Functional Analyst & BI Developer fait partie du Data Office, une organisation centrale fournissant des services de données dans les différents secteurs d’activité NIHDI. Il/elle travaille au sein d’une équipe Scum en étroite collaboration avec le Proxy Product Owner et le Data Architect du projet.
Responsabilités
- Faciliter et mener des entretiens avec les utilisateurs finaux de l’entreprise afin de déterminer les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des solutions de BI;
- Traduire les besoins de l’entreprise en modèles de données logiques et physiques avec une documentation appropriée;
- Travaille avec l’architecte de données pour traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques;
- Concevoir, construire, déployer et maintenir les solutions BI selon les normes établies (intégration de données, entrepôt de données, data marts) conformément aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données);
- Testez la solution analytique, effectuez un dépannage, fournissez une maintenance et une documentation technique adéquate;
- Créez des visualisations et des rapports pour les projets demandés dans Power BI ou SSRS;
- Effectuer des examens prototypes et des démonstrations incluant une formation sur le modèle de données aux utilisateurs professionnels;
- Travaille avec le chef de projet (PL) tout au long du cycle de vie du projet pour assurer une mise en œuvre appropriée dans une approche agile et pragmatique.
Compétences clés
- Master en informatique ou équivalent;
- Minimum 7 ans d’expérience dans l’analyse fonctionnelle des données et le développement de BI dans la pile Microsoft BI (y compris SSIS/SSAS);
- Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie des données avec Azure Databricks, en utilisant Python;
- Capacité à traduire les exigences de l’entreprise en spécifications fonctionnelles et techniques;
- Solide expérience en modélisation des données (modélisation logique et physique);
- Bonne expérience dans la conception d’entrepôts de données (modélisation dimensionnelle de Kimball);
- Très bonne connaissance de Microsoft SQL Server (du point de vue du développement), des requêtes SQL, T-SQL;
- Très bonne connaissance de Python, dans un contexte d’ingénierie des données;
- Bonne compréhension des systèmes de gestion des bases de données, du traitement analytique en ligne (OLAP) et du cadre ETL;
- Expérience dans les outils de visualisation et de reporting tels que Microsoft Power BI et SSRS;
- Une première expérience en gestion des données (Master Data Management) et gestion de la qualité des données est un plus;
- La connaissance des outils suivants est un plus: outil de modélisation (par exemple Enterprise Architect), outils d’analyse de données Azure (usine de données d’Azure, Databricks,…);
- Une première expérience dans le travail en mode projet agile est un plus.
Profil
- Forte pensée conceptuelle et compétences techniques;
- Profil go-getter;
- Un bon communicateur (proactif, pas une approche d’attente, d’écoute active, clair/précis/concis);
- Esprit analytique avec une aptitude à résoudre des problèmes, pragmatique;
- Capacité à développer des relations avec les parties prenantes de l’entreprise et des données, à développer la confiance et l’adhésion;
- Capacité à traduire les besoins de l’entreprise en solutions de travail;
- Teamplayer ayant la capacité de travailler dans un esprit de collaboration au sein d’une organisation transversale;
- Persévérance, résistant au stress et flexible;
- Avide d’apprendre et être ouvert d’esprit.
Résumé de la description de poste
En tant que Data Functional Analyst & BI Developer, vous serez en charge de collecter les exigences métier, de les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques, de définir le modèle de données (logique et physique) et de développer une solution BI à l’aide de la pile Microsoft (SSIS/SSAS) et/ou Azure databricks.
Mots-clés : Exigences métier, exigences de données, modélisation de données logiques, modélisation de données physiques, analyse fonctionnelle BI, SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, T-SQL, Scrum Agile, Azure databricks, Python.
Nous vous offrons un emploi intéressant dans la réalisation de services ICT et Data qui a impact sur la société, avec nombreux avantages :
- Un bon équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée;
- Horaire flexible dans la prestation des 40h par semaine (7h30 à 20h avec plages fixes entre 9h et 12h et 13h et 16h);
- Possibilité de télétravail;
- Espaces de travail organisés selon les activités;
- Accessibilité aisée via les transports en commun;
- Parking voiture et vélo dans le bâtiment;
- Casier individuel;
- Plusieurs possibilités d’auto-développement;
- Possibilités de formations et d’apprentissage (à suivre hors des heures de travail) via notre plateforme d’autoformation e-academy ou via la plateforme Microsoft Enterprise Skills Initiative;
- Restaurant d’entreprise.
____________
VERSION NL
Rol
De Data Functional Analyst & BI Developer speelt een sleutelrol in de ontwikkeling van dataoplossingen (datawarehouses en data marts) voor NIHDI (INAMI RIZIV). Hij/zij staat regelmatig in contact met de Business om de zakelijke behoeften te begrijpen en deze te vertalen naar gegevens en technische vereisten. Hij/zij heeft voldoende hands-on expertise met de Microsoft SQL server BI technologie stack. Dit bevat onder andere kennis van Power BI en van Azure databricks.
De Data Functional Analyst & BI Developer maakt deel uit van de Data Office, een centrale organisatie die datadiensten levert binnen de verschillende NIHDI-bedrijfslijnen. Hij/zij werkt in een scrum team in nauwe samenwerking met de Proxy Product Owner en de Data Architect van het project.
Verantwoordelijkheden
- Faciliteren en voeren van interviews met zakelijke eindgebruikers om functionele en niet-functionele vereisten voor BI-oplossingen te bepalen;
- Zakelijke behoeften in logische en fysieke datamodellen met de juiste documentatie vertalen;
- Samenwerken met de data architect om eisen te vertalen naar functionele en technische specificaties;
- De BI-oplossingen volgens gevestigde normen (dataintegratie, datawarehouse, data marts) ontwerpen, bouwen, implementeren en onderhouden in overeenstemming met de functionele en niet-functionele vereisten (prestatie, datavolume);
- De analyseoplossing testen, probleemoplossing uitvoeren en voor onderhoud en adequate technische documentatie documentatie zorgen;
- Visualisaties en rapporten maken voor gevraagde projecten in Power BI of SSRS;
- Prototype reviews en demo’s uitvoeren, inclusief training over het datamodel aan de zakelijke gebruikers;
- Samenwerken met de Projectleider (PL) gedurende de gehele projectlevenscyclus om te zorgen voor een passende oplevering in een agile en pragmatische aanpak.
Key vaardigheden
- Master in Computer Science of gelijkwaardig;
- Minimaal 7 jaar ervaring in data functional analysis en BI development in de Microsoft BI stack (inclusief SSIS/SSAS);
- Minimaal 7 jaar ervaring in data engineering met Azure Databricks, gebruikmakend van Python;
- Vermogen om zakelijke vereisten te vertalen naar functionele en technische specificaties;
- Sterke ervaring met datamodellering (logisch en fysiek modelleren);
- Goede ervaring met het ontwerpen van datawarehouse (Kimball dimensionale modellering);
- Zeer goede kennis van Microsoft SQL Server (vanuit een ontwikkelingsperspectief), SQL query’s, T-SQL;
- Zeer goede kennis van Python in een data engineering-context;
- Goed begrip van database management systemen, online analytische verwerking (OLAP) en ETL framework;
- Ervaring met visualisatie- en rapportagetools zoals Microsoft Power BI en SSRS;
- Ervaring in Master Data Management en Data Quality Management is een plus;
- Kennis van de volgende tools is een pluspunt: modelleringstool (bijv. Enterprise Architect), Azure data analytics tools (Azure data factory, Databricks,…);
- Ervaring in het werken in een agile projectmodus is een plus.
Profiel
- Sterk conceptueel denkvermogen en technische vaardigheden;
- Proactief profiel, een echte doener;
- Goede communicator (proactief, geen afwachtende houding, actief luisteren, duidelijk/precies/bondig);
- Analytisch ingesteld met een pragmatische probleemoplossende houding;
- Vermogen om relaties op te bouwen met business- en databelanghebbenden, vertrouwen en draagvlak creëren;
- Vermogen om zakelijke behoeften te vertalen naar werkbare oplossingen;
- Teamspeler met de capaciteit om in een samenwerkingsgerichte geest binnen een transversale organisatie te werken;
- Volhardend, stressbestendig en flexibel;
- Leergierig en open-minded.
Samenvatting van de functieomschrijving
Als Data Functional Analyst & BI Developer ben je verantwoordelijk voor het verzamelen van de zakelijke vereisten, vertaal je ze in functionele en technische specificaties, definieer je het datamodel (logisch en fysiek) en ontwikkel je een BI-oplossing met behulp van de Microsoft stack (SSIS/SSAS) en/of Azure databricks.
Sleutelwoorden : Bedrijfsvereisten, datavereisten, logische datamodellering, fysieke datamodellering, BI functionele analyse, SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI, T-SQL, Agile scrum, Azure databricks, Python.
Wij bieden je een interessante baan in ICT en Data services die een impact heeft op de maatschappij, met veel voordelen:
- Een goede balans tussen werk en privé;
- Flexibele werktijden van 40 uur per week (7.30 tot 20.00 uur met vaste periodes tussen 9.00 en 12.00 uur en 13.00 en 16.00 uur);
- De mogelijkheid tot telewerken;
- Werkplekken georganiseerd volgens activiteiten;
- Goede bereikbaarheid met het openbaar vervoer;
- Parkeergelegenheid voor auto’s en fietsen in het gebouw;
- Individuele kluisjes;
- Verschillende mogelijkheden voor zelfontplooiing;
- Opleidings- en stagemogelijkheden (te volgen buiten werktijd) via ons e-academy zelfopleidingsplatform of via het Microsoft Enterprise Skills Initiative platform;
- Bedrijfsrestaurant.